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    知識轉(zhuǎn)化對知識管理的需求分析

    2014-01-22 11:40設(shè)備大視野人氣:52


      根據(jù)SECI四化模型,知識的四化有群化、外化、融合和內(nèi)化四種。同樣,在精益生產(chǎn)的知識轉(zhuǎn)化過程中也存在這四化,它們隱含在用戶對精益生產(chǎn)知識轉(zhuǎn)化需求的三個階段。

      第一階段是對精益生產(chǎn)知識的學(xué)習(xí),它包含了知識的內(nèi)化。在這一階段是不了解精益生產(chǎn)的用戶必經(jīng)之路,用戶只有通過學(xué)習(xí)掌握了實施精益生產(chǎn)所必備的一些知識后,刁`能順利地開展各項改善活動。但是就目前而言,企業(yè)員工對精益生產(chǎn)知識的學(xué)習(xí)還缺乏相關(guān)途徑。雖然許多企業(yè)邀請這方面的專家給企業(yè)員工做相關(guān)培訓(xùn),但是接受培訓(xùn)的員工數(shù)量畢竟有限,且培訓(xùn)時間更是有限,無法讓精益思想在企業(yè)中得到普及。知識管理中的e一Learning技術(shù)能很好的解決這一問題。所謂e一Learning就是在線學(xué)習(xí)(onlinelearning)或網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)。企業(yè)員工可以通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺隨時參與精益知識的學(xué)習(xí),并可以根據(jù)自身情況定制學(xué)習(xí)計劃。因此通過信息化技術(shù)拓寬學(xué)習(xí)途徑是第一階段的主要需求。

      第二階段是對精益生產(chǎn)知識的應(yīng)用。在這一階段,用戶開始應(yīng)用各種精益知識解決現(xiàn)實生產(chǎn)過程中的一些問題。因此在該階段的需求是實現(xiàn)精益生產(chǎn)方法的有效利用。而目前由人工進行測繪、記錄、分析、評價和改進而形成的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),其準(zhǔn)確性、及時性、規(guī)范性和可靠性一般都比較差,很難為各種管理決策提供可靠的支持。其次,實施精益生產(chǎn)過程中往往采用一些數(shù)學(xué)模型描述生產(chǎn)過程中遇到的問題,生產(chǎn)線平衡問題用一個數(shù)學(xué)模型來表示。但是數(shù)學(xué)模型對大多數(shù)員工而言還是比較難理解的,因此還需對其做進一步顯性化。數(shù)學(xué)與信息技術(shù)的結(jié)合向來緊密,因而數(shù)學(xué)模型可以很容易地通過軟件系統(tǒng)以一個友好用戶界面的形式展現(xiàn)在人們的面前,從而使得模型顯性化問題得以解決。因此將精益生產(chǎn)知識與信息技術(shù)結(jié)合有利于提高精益生產(chǎn)的實施效率,這一結(jié)合過程就涉及到了知識的融合和外化。

      第三階段是經(jīng)驗知識的利用。通過對精益生產(chǎn)知識的應(yīng)用,將會產(chǎn)生許多實施經(jīng)驗。經(jīng)驗知識企業(yè)實施精益化過程的關(guān)鍵資源,但是作為一種隱性知識,它隱藏在每個人的頭腦中,不易被發(fā)現(xiàn),也不易被其他人利用。因此實現(xiàn)經(jīng)驗知識的有效利用是第三階段的主要需求。一方面可以通過人與人之間的交流實現(xiàn)知識重用,這也就是知識的群化。隨著與越來越多的人參與交流,會更有利于人們?nèi)跁炌ㄋ鶎W(xué)知識,所獲得的知識也隨之呈幾何級數(shù)增長,因此需要強化知識的群化。基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用可以使人與人之間在地理位置上的間隔得以消除。另一種是尋找最佳實踐,即用若干成功改善案例來說明某一改善方法如何應(yīng)用。員工往往會把自己在改善過程中的一些成功經(jīng)驗無意識地應(yīng)用到每一次改善活動中,從而形成一個個改善案例。對這些案例進行分析,可以避免失誤的再次發(fā)生。但是隨著改善案例的不斷增多,查詢有用案例的難度也隨之增大。知識管理中的人工智能技術(shù)能很好的解決這一問題。作為人工智能當(dāng)中的一種推理技術(shù),基于案例的推理(CBR)的潛在思想是"相似問題有相似的解決方案”,這與企業(yè)中為解決當(dāng)前問題而需要找相關(guān)的最佳實踐法的需求相吻合[43l。通過推理可以挖掘隱含在案例庫中對本次改善有用的經(jīng)驗教訓(xùn),并最終以一個最佳案例的形式實現(xiàn)知識的外化。

      這三個階段是用戶對精益生產(chǎn)知識應(yīng)用的一個不斷深入的過程,前一階段是后一階段順利實施的基礎(chǔ),每一階段對知識的轉(zhuǎn)化提出了不同的需求(如下圖所示)。

    知識轉(zhuǎn)化對知識管理的需求分析.jpg

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