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【設備維修管理篇】設備點檢定修的道理在哪里？

2025-04-21 15:52設備大視野人氣：1

目前國際上產業工人隊伍一直處于老齡化趨勢，就是制造業發達的德國，其產業工人的平均年齡也已經達到40歲。筆者去年訪問臺灣，一家密封圈制造工廠的工人平均年齡竟然達到48歲。現代的年輕人更熱衷于在金融、網絡、IT、房地產以及服務等領域發展，卻不愿意從事產業工人這種需要體力的工作。

中國制造業面臨的另外一個問題就是工人薪酬訴求的不斷提升。中國勞動力價格在東南亞地區僅低于新加坡，遠遠超過越南、緬甸、老撾、柬埔寨等國家，例如柬埔寨的工人收入僅僅為一兩百美元。勞動力價格的提升，讓企業的運營成本大大提高，失去競爭優勢。

隨著自動化技術、大數據、云計算、機器人、3D打印以及移動終端工具的普及化，隨著互聯網帶寬的不斷發展，投入機器的成本會逐漸降低。

在這樣的背景之下，“機器換人”的時代成為全球制造業發展的必然趨勢。這種趨勢是勢不可擋的，無論企業的管理者是否愿意看到。

這就是德國人說的“工業4.0”，美國人說的“工業互聯網”和中國人規劃的“互聯網+”和《中國制造業發展綱要2015-2025》。從嚴格的意義上講，這些提法是有所區別和側重的。

德國的“工業4.0”，更側重于縱向集成，是將某一產品鏈上下游相關企業整合起來，形成智能和敏捷生產體系。而美國的“工業互聯網”則更側重于橫向集成，將社會的、跨界的企業通過互聯網整合起來，形成智能化的生產和服務體系。中國的“互聯網+”，應該屬于“產業互聯網”概念，這一個“+”會將制造企業、金融、服務、文化、社區等諸多內容通過“網絡”和“云計算”連通起來，形成一個大系統。

最近我們有個時髦的詞，就是“兩化融合”，其初始的提法是將信息化與工業化融合。按照某些專家的提法，其核心就是“信息物理系統”——CPS。說得通俗點就是，讓虛擬世界向實體化融合，反過來將實體世界向虛擬世界融合。

“3D打印”是虛擬世界向實體轉化的很好例子——一個虛擬的三維圖像變成一個實體；而“微信”又是實體世界向虛擬世界轉化的例子——原來是由信紙、信封、郵局、郵遞員來傳遞的信件變成了數字信息。

隨著制造業的智能化發展，智能維護也必然提到日程。

什么是智能維護呢？包括對設備的智能巡檢、智能診斷、維修維護的交互式電子技術手冊、設備知識資產管理、智能培訓、智能潤滑系統以及智能備件資材物流管理等。

談到智能維護體系，有人會說，以后的工廠沒有人了，設備也由機器人來檢查、診斷和維修了，那人干什么呢？

這是一個誤區。工廠的智能化和少人化是必然趨勢，這意味著運行設備的人日益減少，但設備的維護保養和修理還要靠人來進行。也許，那些工況惡劣、危險，人難以承擔的設備診斷、維修保養或者檢修可以用人來承擔，而大量的智能機器還是靠人來維修。而且，先進的智能化設備和落后的檢維修隊伍的矛盾會日益突出。檢修將成為人類最搶手和最不會失業的職業。因為，機器人也是設備，也需要維護保養和修理。

目前，我國制造業的裝備水平參差不齊，有的還在工業1.0、工業2.0時代，有的剛剛進入了工業3.0，與工業4.0尚存差異。但不少企業開始躍躍欲試。

中石化提出智能工廠、智能油田的概念，并先期在燕山、鎮海、茂名、九江等煉化企業開展試點，將圍繞生產管控、設備管理、安全環保、能源管理、供應鏈管理、輔助決策等6個方面開展智能化應用。

家電行業的美的投資30億，建立全球創新中心，在美國和日本分別建立研發中心，形成四級研發體系，重點主攻智慧家居。

海爾在武漢建立武漢海爾創新產業園，嘗試“黑燈生產”——全智能生產的第一步，逐漸朝著交互式生產邁進；海爾還投資50億，建立家電制造中心、物流中心和體驗中心，在全國成立212家小微公司，引領去中心化、去中介化的未來趨勢；

我國水泥工業應對工業4.0提出智能工廠、智能生產、智能決策、人員優化、節能減排為五大主攻方向。

青島紅領經過10年打造，形成顛覆性的C2M模式，也就是大規模、個性化定制模式，走到世界前頭；他們通過大數據智能研發，實現款式研發、版型匹配，從而真正實現“一人一版、一衣一款、、一件一流”；他們提出三種定制模式：

簡定式：標準型號生產，不動版型；

半定制：不動圍度，對成衣尺度加減——套碼；

全定制：一人一版，一衣一款，一件一流（國外服裝定制需要三到六個月，而紅領只需要7個工作日）。

國家電網也提出智能電網的想法，他們以物理電網為基礎，將現代先進的傳感測量技術、通訊技術、信息技術、計算機技術和控制技術與物理電網高度集成而形成的新型輸變電電網。

應對新的發展態勢，應對大量智能化裝備在企業的涌現，我們的企業是否做好了準備？

任何事物有優點必然有缺點，真理與謬誤本來是一絲之差，悖論總蘊含其中。

當人們聚焦于未來的智能制造之時，如何應對日益復雜和智能化的設備就一定浮出水面，甚至將來一定會出現大量機器人罷工和機器人殺人的現象，未來的智能維護是靠人還是機器，也必然成為人們關注的焦點。

作者：李葆文

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